Propuesta de mejora para la gestión de inventario en la Empresa Sergio Escobar y Cía. Ltda.

Abstract

Sergio Escobar y Cía. Ltda. es una empresa perteneciente a la Región del Bío-Bío, dedicada al rubro automotriz con una trayectoria de 34 años en el mercado. La empresa presta servicios de venta de automóviles, taller de desabolladura y pintura, servicio técnico y venta de accesorios y repuestos. Actualmente, en el área de venta de repuestos, la compra de productos se realiza en base a un promedio simple de las ventas de los últimos tres meses, sin considerar pronósticos de demanda, mucho menos cuestionar si el método que se utiliza es el adecuado. Solo entre diciembre de 2019 y enero de 2020 el inventario de la empresa creció en $32.519.119 de los cuales, el 45,8 por ciento pertenecían a la Casa Matriz. La empresa desconoce si este crecimiento es debido al incremento de la variedad de repuestos por el ingreso de nuevos modelos al mercado o a un sobre stock presente por los mismos. Esto la ha llevado a buscar alguna solución de ingeniería que les permita realizar una gestión de inventario más eficiente y la ayude a disminuir sus costos de inventario en la Casa Matriz. Definida la problemática de la empresa se desarrolló una investigación bibliográfica que permitiera dar solución a la causa principal del problema y con ello proponer mejoras en su gestión de inventarios. Se analizó la teoría de inventarios, es decir, modelos de inventario, análisis de demanda con métodos de pronóstico, cálculo de costos de inventario y en base a ello, se propuso la implementación de políticas de inventario que le permitieran a la empresa disminuir sus costos asociados a gestión de inventarios. Se elaboró una metodología basada en cuatro etapas que permitieran la realización del estudio y el cumplimiento de los objetivos planteados. Se analizaron bases de datos y se realizó una categorización de productos basada en las necesidades de la empresa para enfocar el estudio en aquellos productos más importantes, es decir de clase 1. Se realizaron pronósticos de demanda comparando diferentes métodos predictores por medio del error porcentual medio absoluto y de ese modo seleccionar el método más preciso. Fueron determinados todos los costos asociados a la compra, orden, almacenamiento y escasez de productos, luego se estableció el modelo de inventario más adecuado para cada producto. Con todos los datos recopilados se procedió a calcular las políticas de inventario. En la última etapa se presentan todos los resultados del estudio, de los que desprende que: de 111.375 registros con 585 diferentes tipos de productos, a través del análisis y la categorización se determinó que solo 405 productos pertenecían a la clase 1 y se analizarían en el estudio. El análisis y pronóstico de demanda se realizó para cada producto. Los costos de inventario correspondientes a compra, almacenaje y escasez varían para cada producto. Al mismo tiempo, los costos asociados a inventario son de $530 por orden y de $26.822 por almacenaje de un metro cubico al mes. Con los datos obtenidos se definen las políticas de inventario por producto, que consisten en el lote óptimo de compra, punto de reorden, además de un inventario de seguridad en caso de eventualidades. Finalmente, se presenta una propuesta de gestión de inventario, cuyo fin es analizar el cumplimiento de los objetivos propuestos por el estudio mediante una comparación entre los costos totales de, utilizar la metodología actual de la empresa y utilizar la metodología propuesta en el estudio, también se incluye una comparación entre el volumen total de almacenaje que se emplea en ambos casos. Como resultado, empleando la metodología propuesta, se obtiene una reducción de un 51,88 por ciento en el volumen total de almacenaje utilizado y una disminución en costos totales de $1.659.752 mensuales para la Casa Matriz.