Estudio y comparación de algoritmos para el reconocimiento visual y clasificación de hojas de árboles nativos de la región del Bíobio

Abstract

Este proyecto de título es presentado para dar conformidad a los requisitos exigidos por la Universidad del Bío-Bío en el proceso de titulación para la carrera de Ingeniería Civil en Informática. El proyecto titulado como “Estudio y comparación de algoritmos para el reconocimiento visual y clasificación de hojas de árboles nativos de la región del Biobío” tiene como objetivo comparar múltiples algoritmos de reconocimiento y clasificación de hojas de árboles. Con el fin de comparar estos algoritmos se realizaron implementaciones propias de estos en el lenguaje de programación Python. A partir de los algoritmos implementados se desarrollaron 2 algoritmos modificados para comprobar cómo afectan ciertas características de una hoja de árbol (forma o textura de la hoja), a la tarea de clasificación de hojas. La comparación de estos algoritmos se realizó en base a un protocolo de prueba definido, en donde se describen 3 situaciones de pruebas. Las tablas de resultados obtenidas a partir de las pruebas contienen las métricas de clasificación básicas de presicion, recall, f1- score y accuracy. Es en base a estos resultados que se desarrolla el análisis y las conclusiones de este proyecto de título. El desarrollo de este proyecto de título demuestra la importancia de las características de textura para clasificación de hojas de árboles y como esta mejora las métricas de clasificación. Además se señala la importancia de realizar validación cruzada para el entrenamiento de modelos de clasificación y como no realizarla puede llevar a conclusiones erradas. Por último se señala la relevancia de la calidad de las características extraídas a partir de una hoja de árbol para la construcción de un modelo de clasificación.