Dimensionamiento de recursos en un centro de imagenología aplicando un modelo de simulación de eventos discretos

Abstract

Hoy en el mundo existe la tendencia de tener procesos más eficientes, esto en todas las áreas productivas, en el caso de las empresas que prestan servicios no es distinto puesto que existe una gran preocupación para que los clientes reciban la mejor atención en un tiempo justo tanto para el cliente como para la empresa. En el lugar de las empresas que prestan servicios en el área de la salud, no es menor este tema, por esto se han incorporado a esta tendencia de hacer más eficientes sus procesos administrativos para este caso los relacionados con el área de atención al paciente. Este trabajo consiste en una simulación del Área de Imagenología del Hospital Clínico de la Universidad de Chile, uno de los centros más tecnológicos del país en el área, con procesos altamente automatizados. Para lograr la simulación de este centro de Imagenología se construyó un modelo computacional basándose en las descripciones y visitas a éste centro, sumado a la ayuda de los Tecnólogos Médicos y demás personal que trabaja en el centro de imagenología. Este modelo pretende ser utilizado para analizar los procesos involucrados en el centro de imagenología, detectar procesos críticos y a través de posibles escenarios, estudiar el impacto en el comportamiento de variables de importancia y generar una propuesta para disminuir el tiempo de espera de los pacientes en los procesos anteriores a su atención o toma de exámenes. Además este modelo estándar puede ser usado para estimar cargas de trabajo, tiempo de ciclo de los diferentes pacientes atendidos y determinar condiciones optimas de operación. A este modelo se le introdujeron variables aleatorias referentes a las diferentes tipos de exámenes y horarios. Cabe señalar que este modelo es totalmente parametrizable, dicho de otra forma, a través de una combinación de tablas de datos y planillas Excel en forma directa se pueden cambiar datos de entrada de manera fácil y amigable para medir el desempeño del sistema en diferentes condiciones y luego obtener resultados directamente en dos modalidades “en caliente ” o un resumen completo de todos los tiempos ya sea de un paciente especifico o en un formato de tiempos promedios desde un punto de vista general del modelo (incluye una agrupación de todos los pacientes en el día ) o de modo individual separado por tipo de servicio prestado. La primera parte del proyecto consistió en la construcción de un modelo tridimensional a escala el cual representa los procesos de admisión y toma de exámenes en el centro de imagenología y se validó el modelo con información histórica del funcionamiento de centro. Una vez construido y validado el modelo fue posible cuantificar la manera en que afectan a la cantidad diaria de pacientes las diversas configuración de de su sistema de admisión de pacientes, que en un inicio se componen de 4 recepcionista y 2 cajeras. Se utilizo la misma cantidad de personal respetando su disposición horaria en el día y se modifico su configuración física, testeando separación de pacientes citados y no citados, separación de pacientes citados y no citados sólo en horario peak (08:30 hasta 13:00), servidores multipropósito con y sin separación de tipos de pacientes en horario peak o no y por ultimó balance de servidores 3 en recepción y 3 servidores en caja. Con esto se hizo una comparación entre la espera promedio de los pacientes en el escenario actual modelado y espera de promedio de pacientes de escenarios alternativos propuestos. Finalmente fue posible determinar cual era la mejor configuración para atender a los pacientes en los procesos administrativos del centro antes de su atención.