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| Fecha de publicación | Título | Autor(es) | | 2020 | Evaluación predictiva del modelo ARIMA optimizado con fuerza bruta operacional aplicado en el precio del cobre y el índice bursátil Dow Jones 2011-2019 | Améstica Rivas, Luis Rodolfo; Viveros Navarrete, Catalina Alejandra -- catalinaviveros96@gmail; Tesis (Magíster en Gestión de Empresas) -- Universidad del Bío-Bío. Concepción, 2020. |
| 2020 | Modelo predictivo ARIMA, aplicado en las variaciones del precio del cobre y aluminio | Améstica Rivas, Luis Rodolfo; Venegas Guajardo, Paulo Ignacio -- venegaspaulo6@gmail.com; Universidad del Bío-Bío. Departamento de Gestión Empresarial (Chile) |
| 2018 | Modelo predictivo para variaciones del precio del cobre : optimización de ARIMA utilizando fuerza bruta operacional | Améstica Rivas, Luis Rodolfo; Venegas Guajardo, Paulo Ignacio -- venegaspaulo@gmail.com; Viveros Navarrete, Catalina Alejandra -- catalinaviveros1401@alumnos.ubiobio.cl; Universidad del Bío-Bío. Departamento de Gestión Empresarial (Chile) |
| 2017 | Modelo predictivo para variaciones del precio del oro : optimización de ARIMA utilizando fuerza bruta operacional | Améstica Rivas, Luis Rodolfo; Martínez Riquelme, José Ignacio -- jimartin@alumnos.ubiobio.cl; Carvajal Martínez, Lucas Isaac -- lucascarvajal7@gmail.com; Universidad del Bío-Bío. Departamento de Gestión Empresarial (Chile) |
| 2014 | Uso de redes neuronales artificiales en la predicción de precios conformadas por las acciones con mayor peso relativo de los índices sectoriales banca, commodities, consumo, industrial y retail de la Bolsa de Comercio de Santiago de Chile | Cabas Monje, Juan H.; Oliva Silva, Luis Alfredo -- l.alfredo.oliva@gmail.com; Universidad del Bío-Bío. Departamento de Gestión Empresarial (Chile) |
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