Estudio de optimalidad de programaciones de semáforos utilizando técnicas de microsimulación

Abstract

La programación de semáforos es determinante en la eficiencia de un sistema de tráfico, por lo que es de suma importancia hacer una buena distribución de los tiempos de las señales. Usualmente, estos tiempos se optimizan por medio de programas que simulan el comportamiento del flujo vehicular maximizando algún índice de rendimiento. Las herramientas de simulación más empleadas para este fin son de naturaleza determinista ya que no consideran efectos aleatorios en el comportamiento vehicular y en consecuencia no siempre reflejan lo ocurre en la realidad. En este estudio se evaluó la optimalidad de programaciones cuando es considerada explícitamente la aleatoriedad del tráfico vehicular. Para ello se crearon escenarios de prueba los cuales fueron optimizados utilizando métodos deterministas y luego se evaluaron los resultados utilizando técnicas de microsimulación. Dentro de los escenarios de prueba se evaluaron cambios de demanda, geometría, y velocidades medias. Se concluyó que para bajos niveles de saturación no existen diferencias importantes, mientras que en condiciones de congestión existen diferencias importantes entre el óptimo usando técnicas determinísticas y el óptimo estocástico.