Software para la implementación de mapas auto-organizados de Kohonen (SOM) para la clasificación de las acciones de la bolsa de Chile

Abstract

En este informe se describe la implementación en lenguaje JAVA de un tipo de red neuronal artificial llamada Mapas Auto-organizados de Kohonen (SOM) con el objetivo representar el comportamiento de las acciones de la Bolsa de Comercio de Santiago. Utilizando datos de los retornos accionarios de la bolsa de Santiago durante diferentes periodos de tiempo como datos de entrada para alimentar la red neuronal se buscó obtener clústers que permitan agrupar las acciones cuyo comportamiento de sus retornos sean similares. Lo anterior con el objetivo de establecer relaciones que ayuden a entender comportamiento de las acciones de mejor manera. En el informe se describe detalladamente el algoritmo de la red de Kohonen y su implementación, además, se muestra los resultados obtenidos al alimentar la red con los retornos de las acciones de la Bolsa de Comercio de Santiago durante los periodos 2009, 2010, 2011, 2012, 2013 y 2014. Finalmente los resultados obtenidos son contrastados con los resultados conseguidos por los profesores Carola Figueroa Flores y Edinson Cornejo Saavedra en el documento llamado “Estructura Topológica del Mercado Bursátil de Chile, período 2009 – 2013”.