Identificación de nuevas variables cardiopulmonares en el desarrollo de hipertensión pulmonar neonatal ovina mediante Machine Learning

Abstract

La hipertensión pulmonar (HAP) se define como un trastorno crónico de la vasculatura pulmonar, caracterizado por un aumento progresivo de la resistencia vascular pulmonar que conduce a insuficiencia cardíaca derecha y finalmente la muerte. La HAP puede ser idiopática o estar asociada con enfermedades subyacentes. La patogenia de la HAP incluye una combinación de vasoconstricción, inflamación, remodelación estructural de los vasos pulmonares (endotelio y músculo liso) y trombosis in situ que implica la disfunción de las vías celulares subyacentes1 En el último Simposio Mundial de Hipertensión Pulmonar (HAP) celebrado en Niza en 2018, este síndrome recientemente actualizó su definición, relacionándose con el cambio en la definición hemodinámica de la HAP, donde se concluye que una presión pulmonar arterial media (PAPm) > 20 (mmHg) estaría por encima del límite superior de la normalidad. No obstante, los expertos opinan que este punto de corte de 20 (mmHg), por sí solo, no sería suficiente para definir la enfermedad vascular, ya que puede estar elevado por otras causas, como un incremento del gasto cardíaco, o un aumento de la presión de enclavamiento pulmonar, por lo que deciden incluir una resistencia vascular pulmonar (RVP) ≥ 3 Unidades Wood (UW) en la definición de todas las formas de HAP precapilar2.