Generación de un modelo de predicción para la deserción estudiantil en la Universidad del Bío-Bío a través del análisis de diferentes herramientas de predicción analítica

Abstract

La deserción estudiantil universitaria es un término comúnmente utilizado para definir aquella situación en la que un estudiante después de ingresar a un plan de estudios superior, se retira de éste sin obtener su título. El objetivo de este trabajo es generar un modelo de predicción de deserción estudiantil en la Universidad del Bío-Bío, que pueda identificar las características de los estudiantes con mayor riesgo a desertar. Este trabajo estudió los conceptos y pasos involucrados en la predicción de la deserción estudiantil y realizó una comparación de modelos de clasificación de minería de datos para determinar el modelo más adecuado. Los pasos involucrados en este estudio son: una revisión bibliográfica sobre la deserción, familiarización, preprocesamiento y preparación de los datos, evaluación y comparación de los modelos puestos a prueba. Los algoritmos empleados fueron árboles de decisión, redes neuronales y los softwares utilizados fueron SAP Predictive Analytics, Weka y RapidMiner. Los resultados de la evaluación muestran que la red neuronal y el árbol de decisión entrenado en RapidMiner son los modelos con mejor rendimiento para la predicción de estudiantes desertores con una tasa de sensibilidad de 62% y 21% respectivamente