Evaluación del riesgo potencial de pobreza energética en vivienda social en las ciudades de Concepción, Santiago y Valparaíso aplicando el indicador FPPRI

Abstract

La pobreza energética (PE) es un fenómeno multidimensional, en el que destacan factores tales como el costo y consumo de energía, los ingresos, aspectos constructivos y desempeño energético de la edificación, que derivan en la incapacidad de mantener condiciones de confort a un costo social factible. Actualmente, la mayor parte de los indicadores propuestos para estudiar este fenómeno están basados en condiciones ya existentes, constituyéndose principalmente como herramientas diagnósticas. Indicadores que permitan evaluar el riesgo de pobreza energética desde fases tempranas de diseño, con parámetros más asociados a su prevención son escasos. En este sentido, el Indicador de Riesgo Potencial de Pobreza de Combustible o Pobreza de Energía (FPPRI por sus siglas en inglés) representa una oportunidad para pensar este fenómeno desde sus factores de influencia y bajo un enfoque predictivo, permitiendo identificar y minimizar la PE desde antes que suceda. No obstante, este indicador todavía se encuentra en etapa de desarrollo, habiendo sido evaluado únicamente en la ciudad de Concepción y bajo ciertas hipótesis, por lo que no se conoce su comportamiento en otros contextos. En el marco de la PE, las políticas públicas de viviendas sociales en Chile tienen un desafío para satisfacer no sólo el derecho a la vivienda, sino también su asequibilidad y confortabilidad. En efecto, por medio de estos factores, el FPPRI, podría ser considerado como un elemento decisivo en la toma de decisiones del sector público que abarcan los procesos de diseño, construcción y asignación de viviendas sociales en Chile. En este sentido, esta investigación tiene como objetivo evaluar el riesgo de pobreza energética en diferentes combinaciones de clima, costo de energía, deciles de ingreso y desempeño energético de la vivienda (estudiado a través los parámetros arquitectónicos: superficie, ratio de forma, posición, orientación y entorno urbano) considerando la adaptación térmica de los ocupantes y por ende, la reducción del uso de sistemas HVAC, aplicando el Indicador de Riesgo Potencial de Pobreza de Combustible (FPPRI) en las tres ciudades más densamente pobladas (Concepción-Santiago-Valparaíso) del parque de viviendas sociales de Chile. La evaluación está focalizada en un contexto social que abarca los cuatro deciles de ingresos más vulnerables de la población chilena y los análisis están basados en la aplicabilidad del confort adaptativo en el contexto urbano y en las características de construcción de las viviendas, considerando el uso y la capacidad para pagar las cuentas de energía. La metodología se basa en simulaciones energéticas dinámicas con software Design Builder V5.4, usando en general en cada uno de los modelos estudiados, la reglamentación térmica establecida por la Ordenanza General de Urbanismo y Construcción (OGUC); los estándares de construcción sustentables desarrollados por el Ministerio de Vivienda y Urbanismo (MINVU) y el modelo de confort térmico adaptativo de la norma europea EN 15251:2008 (Categoría-III), entre otros. Lo anterior es aplicado a viviendas sociales tipo departamentos en altura que corresponden a las zonas climáticas fronterizas Sur litoral (SL), Central Interior (CI) y Central Litoral (CL) de la norma chilena NCh1079 Of.77 y que son caracterizadas por las ciudades metropolitanas representativas del Gran Concepción, Santiago y Valparaíso respectivamente. Los resultados en general revelan que, el riesgo de pobreza energética difiere significativamente debido a las condiciones de contorno. En particular la adaptación del usuario, la posición dentro del bloque de viviendas y el costo de la energía son factores altamente influyentes que generan brechas significativas entre las tres ciudades, pudiendo alcanzar reducciones del riesgo de hasta un 100% en algunos casos. Por lo tanto, se pudo comprobar la efectividad del indicador FPPRI para evaluar el riesgo potencial de una forma predictiva cuando se analizan combinaciones de factores climáticos, urbanos, arquitectónicos, condicionamiento social y precio de la energía. Así mismo, podría ser usado para seleccionar en etapas tempranas de diseño la asignación de viviendas con mínimos niveles de riesgo en hogares con ingresos más vulnerables.