Simulación de LBS consciente de la privacidad en una red P2P inalámbrica

Abstract

Por la naturaleza de los LBS (Location-based service) y su gran tasa de utilización, quienes mantienen estos servicios conservan, administran y retroalimentan la información de las consultas geográficas almacenando estos registros en big data, exponiendolos a minería de datos. Estos estudios podrían llevar a violaciones de privacidad al concluir mediante reconocimiento de patrones datos sensibles de usuarios finales que pudiera utilizarse para fines no autorizados por estos. A modo de respuesta, en el siguiente proyecto se implementa un software de simulación de una red P2P inalámbrica, utilizando técnicas de caching propuestas en otros trabajos paralelos, donde los datos sean almacenados y divulgados por los mismos usuarios para los usuarios. Los cuales generan constantemente consultas y respuestas entre sí evadiendo la necesidad de consultar a un servidor LBS, con el fin de proteger su privacidad. Pero, si fuese necesario, también ofreciendo la posibilidad de formular una consulta directamente a un servidor LBS empleando una técnica de enmascaramiento de consulta, que protege tanto la componente semántica como la ubicación de la consulta. El objetivo de la simulación es controlar condiciones iniciales (como número de usuarios, rango posible de conexión entre ellos, etc) y registrar variables de métricas de evaluación a través del tiempo para apoyar el estudio de las técnicas de caching de estos trabajos.