Estudio de un método matemático para detectar, localizar y clasificar eventos de calidad de la energía eléctrica

Abstract

En el presente seminario de título se estudia el uso de la transformada wavelet para implementar computacionalmente un método que permite determinar los eventos de calidad que se producen en la red de energía a partir de un procesamiento digital de la señal. Los eventos de calidad se simulan en un plano conjunto tiempo-frecuencia, siendo una ventaja en comparación a la transformada de Fourier que solo entrega información de la señal en el dominio de la frecuencia. Este análisis de señales eléctricas permite detectar, localizar y clasificar los eventos de calidad de la energía eléctrica para mantener la estabilidad en el suministro eléctrico. Este seminario de título tiene gran relevancia, ya que permite entregar conocimientos para una nueva propuesta matemática en el procesamiento de señales, especialmente en el área eléctrica. Este nuevo método entrega información en el dominio del tiempo en un cierto ancho de banda en el cual, se visualiza las posibles perturbaciones en los eventos de calidad para prevenir fallas en los dispositivos eléctricos. El aporte de este seminario ante los problemas que ocurren en la red eléctrica, se propone diseñar en Matlab un programa en base a la transformada wavelet que permite detectar y localizar para luego clasificar los eventos de calidad en una planilla Excel a partir del análisis de los coeficientes de energía de la señal eléctrica e identificar los tiempos de ocurrencia de los fenómenos que puedan producir fallas en el sistema de energía, obteniendo resultados satisfactorios al momento de analizar una señal.