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Título : Detección de violencia verbal hacia las mujeres en redes sociales mediante técnicas de aprendizaje automático
Autor : Vidal Castro, Christian L.
Riquelme Silva, Ricardo -- riquelme.ironmax@gmail.com
Universidad del Bío-Bío. Departamento de Sistemas de Información (Chile)
Palabras clave : APRENDIZAJE AUTOMATICO
AGRESIVIDAD (PSICOLOGIA)
PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
VIOLENCIA CONTRA LAS MUJERES
SOFTWARE-DISEÑO
REDES SOCIALES EN LINEA
DETECCION
VIOLENCIA VERBAL
ANALISIS DE SENTIMIENTO
SENTIMIENTO
RENDIMIENTO DE CLASIFICADORES SUPERVISADOS
SENTIMENT ANALYSIS
MACHINE LEARNING
PERFORMANCE OF SUPERVISED CLASSIFIERS
Fecha de publicación : 2019
Resumen : La llegada de la web y la creación de redes sociales como Twitter, ha generado un espacio donde se reciben muchas opiniones, entre ellas, proliferan actitudes de usuarios que expresan sin pudor conductas agresivas en contra de la mujer. Como una posible solución a este problema y evitar que ello se transforme en violencia, en este trabajo se utiliza Machine Learning para la detección de agresividad, para lo cual se construyó un corpus y se utilizaron técnicas para la detección, que arrojaron resultados de buen nivel de rendimiento y certeza en la predicción. Todo lo cual permite iniciar un camino hacia la utilización de técnicas del análisis de sentimiento, para la detección de agresividad hacia la mujer en comentarios de redes sociales.
Descripción : Memoria (Ingeniero de Ejecución en Computación e Informática) -- Universidad del Bío-Bío. Concepción, 2019.
URI : http://repobib.ubiobio.cl/jspui/handle/123456789/2692
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