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http://repobib.ubiobio.cl/jspui/handle/123456789/2692
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Título : | Detección de violencia verbal hacia las mujeres en redes sociales mediante técnicas de aprendizaje automático |
Autor : | Vidal Castro, Christian L. Riquelme Silva, Ricardo -- riquelme.ironmax@gmail.com Universidad del Bío-Bío. Departamento de Sistemas de Información (Chile) |
Palabras clave : | APRENDIZAJE AUTOMATICO AGRESIVIDAD (PSICOLOGIA) PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL VIOLENCIA CONTRA LAS MUJERES SOFTWARE-DISEÑO REDES SOCIALES EN LINEA DETECCION VIOLENCIA VERBAL ANALISIS DE SENTIMIENTO SENTIMIENTO RENDIMIENTO DE CLASIFICADORES SUPERVISADOS SENTIMENT ANALYSIS MACHINE LEARNING PERFORMANCE OF SUPERVISED CLASSIFIERS |
Fecha de publicación : | 2019 |
Resumen : | La llegada de la web y la creación de redes sociales como Twitter, ha generado un espacio donde se reciben muchas opiniones, entre ellas, proliferan actitudes de usuarios que expresan sin pudor conductas agresivas en contra de la mujer. Como una posible solución a este problema y evitar que ello se transforme en violencia, en este trabajo se utiliza Machine Learning para la detección de agresividad, para lo cual se construyó un corpus y se utilizaron técnicas para la detección, que arrojaron resultados de buen nivel de rendimiento y certeza en la predicción. Todo lo cual permite iniciar un camino hacia la utilización de técnicas del análisis de sentimiento, para la detección de agresividad hacia la mujer en comentarios de redes sociales. |
Descripción : | Memoria (Ingeniero de Ejecución en Computación e Informática) -- Universidad del Bío-Bío. Concepción, 2019. |
URI : | http://repobib.ubiobio.cl/jspui/handle/123456789/2692 |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería de Ejecución en Computación e Informática
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