Complemento del navegador Google Chrome para la detección de comportamientos preocupantes en redes sociales mediante análisis de afectos

Abstract

¿Cuanta información pueden generar más de 5000 millones de personas? La respuesta puede ser un número incalculable si se piensa que a diario millones de personas alimentan las redes sociales con una variedad de contenido, el cual representa lo que la persona en ese momento piensa o siente. La gente en redes sociales se expresa de distintas formas, ya sea haciendo un comentario escrito, publicando un video, compartiendo una imagen, etc. A partir de cualquier tipo de contenido que produce un usuario de redes sociales, es posible determinar que sentimiento intenta trasmitir. El grupo SoMoS ha trabajado durante algunos años el análisis de sentimientos en textos, y en esta oportunidad ha tomado el desafío de darle una utilidad al trabajo realizado. El proyecto de título tiene como objetivo analizar los datos que producen los usuarios de las redes sociales, autorizado por un supervisor, lo que le permite a esta persona conocer qué sentimientos expresa otra en redes sociales. El sistema opera con una extensión de Google Chrome que permite detectar, extraer y analizar texto que proviene de ciertas redes sociales (Facebook, Instagram y Youtube) y una interfaz web que permite hacer operaciones sobre aquellos dispositivos registrados en aquellas extensiones, así como también conocer el estado afectivo de aquellos dispositivos.

La finalidad de este informe es dar a conocer detalles del desarrollo del proyecto con un alto nivel de abstracción mediante diagramas, maquetas y datos puntales explicativos.