Uso de técnicas de machine learning para predecir el rendimiento académico de los estudiantes de la Carrera de Ingeniería Civil en Informática de la Universidad del Bío-Bío, Chillán

Abstract

Este proyecto se presenta para dar conformidad a los requisitos exigidos por la Universidad de Bío Bío en el proceso de titulación de la carrera de Ingeniería Civil en Informática. El proyecto se titula “Uso de técnicas de Machine Learning para predecir el Rendimiento Académico de los estudiantes de la carrera de Ingeniería Civil en Informática de la Universidad del Bío-Bío, Chillán”. La capacidad de identificar qué factores influyen en los estudiantes es muy importante, pues, ésta permitiría tomar las medidas correctivas necesarias para evitar el fracaso de los alumnos, además de guiarlos en las ´áreas en que se encuentran más afectados. Este proyecto da a conocer los detalles del desarrollo y uso de una herramienta de clasificación de propósito general usada en el intento de predecir el rendimiento académico de estudiantes de la Universidad del Bío-Bío guiándose por los hallazgos de investigación que se señalan en la literatura como posibles factores asociados al rendimiento académico. Para esto, se ha creado una herramienta de software que utiliza la técnica conocida como k Nearest Neigbors con la capacidad de clasificar variables nominales, además considerando la naturaleza subjetiva del problema se ha conseguido alcanzar niveles de acierto aceptables en la tarea de predecir el rendimiento académico de los estudiantes, se consiguió, en el mejor de los casos, una tasa de acierto del 60% e índices de error cuadrático medio del 0; 4.