Sistema de detección y prevención de fraudes en cajeros automáticos usando una red neuronal artificial

Abstract

Este proyecto se presenta para dar conformidad a los requisitos exigidos por la Universidad del Bío-Bío en el proceso de titulación de la carrera de Ingeniería de Ejecución en Computación e Informática, el proyecto busca bajar el índice de fraudes financieros a nivel nacional desarrollando un prototipo de sistema de detección y prevención de fraudes para ser implementado en cajeros automáticos, dicho sistema permite evaluar una transacción en tiempo real en base al comportamiento histórico de cada usuario, la prevención del fraude está dada por la integración de un dispositivo móvil al proceso de transacción de giro, a través de una aplicación desarrollada bajo la plataforma de Android, con dicha aplicación el usuario puede confirmar o rechazar una transacción que escape de lo habitual. La documentación describe los principales tipos de fraudes, las técnicas de detección, el ambiente de ingeniería de desarrollo y tópicos correspondientes a la ingeniería del Software.