Propuesta de modelos predictivos para pronosticar los porcentajes de azufre, carbono y silicio en el proceso siderúrgico de fabricación de arrabio, de la Compañía de Aceros del Pacífico

Abstract

El objetivo de esta investigación es proponer modelos predictivos para la determinación de niveles de azufre, carbono y silicio presentes en la fabricación de arrabio, para con ello tener un mayor control de estos elementos y así no generar pérdidas monetarias a causa de producir arrabio fuera de las especificaciones estipuladas dentro del área de alto horno de la Compañía de Aceros del Pacífico. Para ello se analizó primeramente el funcionamiento del sistema productivo del alto horno, recabando información en terreno, principalmente desde el departamento de operaciones del alto horno, realizando juntas y reuniones con el personal de esta área, producto de estas se obtuvo valiosa información debido a la experiencia con que cuenta este personal. Al mismo tiempo se hizo un análisis exhaustivo de literatura, tanto de libros, bases de datos, artículos e investigaciones de modelos predictivos, recabando información tanto de sus características, como las aplicaciones en distintas áreas de estos modelos. Los modelos predictivos generados fueron obtenidos en base a las características de sus predicciones, ya que para esta investigación se necesitaba obtener modelos que fueran precisos en el corto plazo, para ello se definió finalmente utilizar y hacer un análisis comparativo de un modelo del tipo ARIMA versus un modelo de Regresiones Múltiples, estos para cada uno de los elementos en estudio. Finalmente se pudo obtener un modelo para cada una de las variables en estudio, generándose así una nueva herramienta para el departamento de operaciones de alto horno, con la cual se puede llevar un mayor control de su producción, y así al tener un mayor control, se evita la generación de grandes pérdidas monetarias para CAP Aceros por concepto de tener producción de arrabio fuera de las especificaciones técnicas ya definidas.