Análisis automático de sentimientos sobre opiniones y/o comentarios de novelas en español

Abstract

En este trabajo se enfoca en el análisis de sentimientos, abarcando el proceso para calcular la polaridad de un corpus de opiniones de críticas literarias. Dicho procedimiento, se compone de una primera etapa donde se realiza la extracción de datos, seguido de una limpieza de datos, para posteriormente realizar un pre-procesamiento de los comentarios. En la etapa de limpieza, tiene como objetivo suprimir, todos los caracteres que puedan dificultar el posterior cálculo de polaridad, como es el caso de las faltas de ortografía, las palabras ajenas al idioma del lexicón. Luego, en la etapa de pre-procesamiento, donde se utiliza la herramienta GATE, que proporciona la posibilidad de implementar una serie de plugins. Paralelamente, se genera un lexicón, herramienta con la cual se compara cada palabra, para determinar la polaridad. Los lexicones que componen nuestro diccionario son el WordNet-Affect, fullStrengthLexicon, mediumStrengthLexicon, una adaptación de ANEW. Y finalmente se presenta el diseño e implementación de las pruebas que validarán los resultados. Universidad del Bío-Bío. Sistema de Bibliotecas - Chile