Extracción, modelado y propuesta de arquitectura para la gestión de recursos de aprendizaje y opiniones recuperados desde el repositorio Khan Academy

Abstract

Un repositorio es un sitio en el cual se almacenan objetos digitales, como pueden ser videos, animaciones, imágenes, documentos, entre otras cosas. Cuando estos objetos digitales adoptan una orientación académica, y además poseen una estructura de información detallada sobre su contenido (metadatos), se les denomina objetos de aprendizaje. Al contar con esta información detallada de los objetos de aprendizaje, estos pueden ser localizados de mejor manera para ser utilizados en sistemas de e-learning (educación a distancia), o para realizar diversos procesos de análisis de información (análisis de sentimientos, minería de datos, entre otros). Además de contar con información que describe al recurso, para realizar estos procesos de análisis, es necesario contar con comentarios que permitan conocer la percepción de los usuarios sobre estos recursos, por lo que dentro de los repositorios existentes que se mencionan en el proyecto, se elige uno en particular que cumple con todas las características mencionadas: Khan Academy1. El objetivo de este proyecto es extraer los metadatos y comentarios correspondientes a los recursos educativos del repositorio Khan Academy, para generar un repositorio local basado en estándares existentes de organización de datos de repositorios, que facilite la realización de procesos de análisis de información contenida en objetos de aprendizaje. Para cumplir con este objetivo, es necesario plantear la arquitectura que debe tener el repositorio. Una arquitectura es la estructura del sistema, que comprende sus componentes, las propiedades de estos componentes y las relaciones entre ellos. Un componente importante dentro de la arquitectura es la estructura que tendrán los datos en el repositorio. Para ello, se estudian los distintos tipos de modelado de repositorios existentes, donde se encuentran los estructurados (utilizan SQL), no estructurados (utilizan XML) y los semánticos (utilizan RDF/OWL). Tras este análisis, se propone una arquitectura híbrida donde coexistan los dos primeros bajo el estándar de LOM, dado que se representa a los recursos de mejor manera y además, facilita la búsqueda y actualización de contenido en el repositorio local. Dentro de los diseños de arquitectura más utilizados actualmente se utiliza el de arquitectura de tres capas (presentación, negocio y datos). Esta propuesta se orienta en la capa de datos, puesto que es la más relacionada a los recursos en el repositorio local. Tras contar con la arquitectura, se hace necesario validarla con datos reales que puedan dar vida a esta nueva estructura. Para ello, se mejoró y adaptó un recolector de objetos de aprendizaje existente, haciendo que este nuevo recolector obtenga metadatos y comentarios de un recurso disponible en el repositorio Khan Academy, e inserte estos datos en las dos representaciones de modelo existente en el repositorio local bajo la arquitectura propuesta. En términos generales, el principal aporte de este proyecto es dar el primer paso en procesos de análisis de información, contenida en objetos de aprendizaje, generando un repositorio local que incluya datos y comentarios de objetos de aprendizaje.