http://repobib.ubiobio.cl/jspui/handle/123456789/124 2026-09-11T01:14:56Z 2026-09-11T01:14:56Z Hernández Ojeda, Wilber José -- wilberjoseh@gmail.com http://repobib.ubiobio.cl/jspui/handle/123456789/3693 2023-09-14T20:43:15Z 2020-01-01T00:00:00Z

Título : Estructura y variabilidad de frentes termales en el mar interior de Chiloé y zona costera adyacente Autor : Hernández Ojeda, Wilber José -- wilberjoseh@gmail.com Resumen : Los frentes oceánicos desempeñan un papel importante en los ecosistemas marinos. La im- portancia de los frentes se debe a su impacto tanto en la física como también en los procesos biogeoquímicos del océano. Datos satelitales ofrecen una visión sinóptica de la variabilidad de los frentes, lo cual es necesario para estudiar zonas frontales costeras. Datos in situ de la boya oceanográfica ubicada en Seno Reloncaví fue usada para validar datos satelitales y estudiar la variabilidad temporal de la TSM. Esta comparación de datos satélitales e in situ mostra- ron buena correlación. El objetivo de este trabajo es analizar la estructura y variabilidad de frentes termales superficiales en el Mar Interior de Chiloé (MIC) usando datos satelitales del producto Multi-scale Ultra-high Resolution (MUR) que contiene campos diarios de TSM con una resolución de 1 km para el periodo 2003-2019. Para la identificación de los frentes, se aplicó un método de detección frontal de Canny (1986) basado en gradiente para aumentar la precisión de la identificación frontal, donde se usaron los umbrales [0,08 0,10] oC/km. También se calcularon las probabilidades frontales en cada píxel como la relación entre el número de veces que el píxel califica como un frente y el número de veces que el píxel está libre de nubes durante un periodo de tiempo. A los campos de TSM se le realizaron diferentes análisis, incluyendo análisis armónico, Funciones Empíricas Ortogonales (FEO), cálculos de anomalías, desviación estándar y promedios climatológicos. Particularmente en el FEO, se analizó la series de tiempo y la respectiva comparación con los índices climáticos (MEI, PDO y SAM) como posibles responsables de la variabilidad en el MIC. Entre los principales resul- tados en este estudio destacamos lo siguiente: En relación a la climatología, existen valores mas altos en verano y mínimo en invierno, consecuencia de esto la Magnitud del Gradiente presento mayores valores en verano y menores en invierno. Por ultimo en la Probabilidad Frontal (PF), se muestra la variabilidad a interanual y estacional, esta ultima muestra una PF alta en verano-primavera y menores en invierno. Cabe señalar, que en invierno la Magnitud del Gradiente presentaba valores de magnitud pequeños. Sin embargo, para esta misma estación al utilizar PF se perciben frentes, demostrando ser un método mas robusto para la detección de frentes. Futuros análisis incluirán las descargas de los ríos a escala estacional en el MIC, los cuales serian responsable de la variabilidad de la TSM en nuestra zona de estudio. Descripción : Tesis (Magíster en Física) -- Universidad del Bío-Bío. Concepción, 2020.

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